Survey: 有哪些好用的用于网络搜索的 MCP Servers?

网络搜索的 MCP servers 由两个部分组成：一个是网页搜索服务，另一个是包装成符合 MCP 规范的 MCP server（供 Agent 使用）。

考虑到现在 MCP servers 相当繁多，而且大多生命短暂（无人维护），因此想让 AI 用上网络搜索的 MCP 工具，首先考虑的是有公司维护的、性价比高的产品，一般搜索质量会好一点，然后再考虑开发者个人搭建的那些 MCP servers（一般它们就是将一个或多个网页搜索服务包装起来，当然也有很多是“巧用”传统搜索引擎的）。

TL; DR

下面的表格先对目前 survey 到的进行总结：

表 I: 公司维护的网页搜索产品及配套 MCP Server

名称	主要功能	免费额度/限制	搜索服务私有部署支持	MCP Server	使用体验
Brave Search	网页搜索、新闻聚合、视频/图像聚合	1 请求/秒，2000 请求/月，free plan 也需要绑定银行卡	不支持	@modelcontextprotocol/server-brave-search	信用卡问题没能尝试到
Exa.ai	网页搜索、网页爬虫、AI 生成问答、Agent Research、Websets 表格整理	仅 1000 credits（价值 $10），后续需购买，信用卡订阅制	不支持	Exa MCP Server	牛的，只能说质量确实超过了其他几种方案，但是免费额度太少了
Firecrawl	网页抓取和爬取（转 Markdown 等）、映射、网页搜索、AI提取	500 credits（每页面 1 credit），2并发请求，低速率限制，后续需购买，信用卡订阅制	支持（开源）	Firecrawl MCP Server	只要是自己使用，它的scrape 功能足够了（不会被封 IP 的话），但playwright 实例太耗费计算资源了
Tavily	语义 Web 搜索、Web 访问、Research、Extract	每月 1000 次搜索（学生认证免费），信用卡订阅制	不支持	Tavily MCP Server	中规中矩，免费版限速肯定没法商用部署，自己用马马虎虎，搜索结果有些杂
Jina	Reader（爬取 URL）、Web/学术搜索、SERP、Embedding、Reranker 等	无 API Key 时仅 Reader 功能（20 RPM）；免费计划 1000 万 tokens，后续需购买，信用卡订阅制	不支持	Jina MCP Server	仅次于 exa
SearXNG	元搜索引擎（整合多个传统搜索引擎）	无账户/API Key，依赖实例承受能力	支持（开源）	社区维护	这个看似是 meta search engine，实际上能用的比较少，可能是各大搜索引擎反爬措施越来越好了
Bright Data	网页搜索、网页爬虫、突破网页机器人检查、Websets	5000 次请求，后续需购买，免费版限制仅 web search，国内不需要信用卡，可用支付宝	不支持	Bright Data MCP Server	这个免费版不能用？返回结果全是空值（可能是测试时账户审核没下来），没敢尝试付费版

表 II: 开发者维护的 MCP Servers

名称	支持的搜索引擎	API Key需求	使用体验
web-search-mcp	Bing（浏览器模拟）、Brave Search（浏览器模拟）、DuckDuckGo	不需要	嗯，比较一般，可用性不佳
Open-WebSearch MCP Server	Bing、Baidu、CSDN、DuckDuckGo、Exa、Brave、Juejin、GitHub READMEs	不需要	bing 几乎用不了，duckduckgo 调用次数一多就返回空值了
one-search-mcp	Web search: SearXNG、Firecrawl、Tavily、DuckDuckGo、Bing; Local Browser: Bing, Google, Baidu, Sogou	SearXNG/Tavily/Firecrawl 需可选 API Key，其他不需要	SearXNG 配置有些问题，部署脚本对着 firecrawl 改的，总体一般，和 firecrawl + open-websearch 很像

总而言之，单从 “想要给 Agent 加入 web search 能力” 这个需求来说，如果是个人使用（优先 free plan），不考虑部署难度的话，建议：

one-search-mcp (多个 API Key) > tavily 官方 MCP servers > 自部署 SearXNG/Firecrawl 搜索服务 + 社区 MCP server > 不需要 API Key 的社区 MCP servers > Jina/Exa/Firecrawl 官方 MCP + 对应的官方搜索服务 (个人使用性价比不高)；

如果考虑商用和可靠性，建议 Bright Data (国内充值方便) > Exa.ai (有点贵) > Tavily (搜索引擎内容有点杂)；

下面是详细介绍。

公司维护的网页搜索产品 & 配套的 MCP server

1. Brave Search

可以进行的功能：

基本的网页搜索 Web search
新闻聚合 News cluster
视频/图像聚合 Videos/Images

建议注册 API 获得更稳定的体验。到目前为止（2025/08/26），free plan 的限额：

1 request per second（限速每秒 1 个请求）；
2,000 requests per month（限量每个月 2000 请求）；

不支持私有部署网络搜索服务，MCP server 只能使用 API Key + proxy（@modelcontextprotocol/server-brave-search）连接官网的服务使用：brave search - guide: use with claude desktop with MCP；

2. Exa.ai: Web search for LLMs

它自称为为 AI 构建的搜索引擎，而不是为人类构建的，类似于 AI 版的Google。创始人 Jeff Wang 和 Will Bryk 认为，Google 为人类提供的服务，他们希望通过 Exa 为 AI 提供类似的功能。

因此，与 Perplexity 相比，Exa 更像是面向 B 端企业和开发者的 AI 研究工具，而非传统搜索引擎。

可以进行的功能：

网页搜索
网页爬虫
AI 生成问答、Agent Research；
Websets 表格整理总结

必须注册才能使用功能。比较尴尬的是 Exa 免费限额非常少：

仅 1000 credits（价值 10 美刀），后面不会免费补充，需要手动购买；
每 1000 次请求消耗 5 ~ 25 美刀不等；
限制 Websets 结果 25 条；

果然是面向 B 端的，价格土豪随意~

不支持私有部署搜索服务，MCP server 使用类似 brave search：Exa MCP server；

3. Firecrawl

开源的 web data API，可以将爬取的网页转为 markdown 方便 AI 使用。

除了开源版，该公司提供了 cloud 版，具有比开源版更多的服务支持：

可以进行的功能：

网页抓取和爬取 Scrape & Crawl：抓取一个 URL 并以 LLM 可读格式获取其内容（Markdown、通过 LLM Extract 提取的结构化数据、截图、HTML）；
映射 Map：输入网站地址即可获取该网站的所有 URL，速度极快；
网页搜索 Web Search：搜索网络并从结果中获取完整内容；
AI 提取 LLM Extract：使用 AI 从单个页面、多个页面或整个网站中获取结构化数据。

free plan 也比较少：

500 credits，每次爬取/处理 1 个页面消耗一个 credit，后面不会免费补充；
支持 2 个并发请求；
较低的 rate limit；

不过好在是开源的，因此允许私有部署搜索服务：self-hosting，你可能需要自己准备 redis、supabase 数据库。

和上面的几个方案一样，有配套的 MCP Server；

4. Travily

定位和上述几款都很像，号称 “Connect Your Agent to the Web”。

主要功能就是有语义的 web search、一般的 web access、research、extract；

学生认证免费（不过麻烦），free plan 的限额：每月 1000 次搜索机会；

不支持私有部署搜索服务，有配套的 MCP Server；

5. Jina

定位是 Agent Search Foundation，支持功能：

Reader 爬取和处理 URL 指向页面的内容、Web Search 网络搜索、SERP；
Embedding 嵌入向量计算；
Reranker 网页/数据相关性排序；
DeepSearch、Classifier…

允许不使用 API Key，一个 IP 限额：

仅能使用 Reader 爬取指定 URL 页面信息，转成 LLM 易读的数据；
限速 20 RPM；

free plan 限额：

一千万 tokens，后面不会免费补充；
全功能开放，限速个人够用；

不支持私有部署搜索服务，有配套的 MCP Server，亮点是支持学术搜索，例如爬取 Arxiv 上的文献。

6. SearXNG

开源，定位是一个 Metasearch engine，综合各个搜索引擎信息的搜索引擎。

主要功能就只是对传统搜索引擎（bing/duckduckgo/google 等）做整合搜索。团队提供了很多个实例可以免费使用，只要被请求方能够承受就行。

不提供账户/ API Key；

开源因此允许私有部署 self-hosting 搜索服务，MCP server 是社区维护的。

7. Bright Data

这家公司专门做反反爬措施的，号称能破除互联网上任何检测 AI 机器人的选项卡。主要业务是爬虫、网页数据收集，包括了 web search 和 scrape。

免费额度：

5000 次请求（价值 $7.5），后面不会补充；
仅限 Web unlocker, browser API；

注册时需要写不少于 50 词的小作文，以及各种信息。尝试了免费版的发现搜索结果都返回空值？之后再试试。

有配套 MCP server；

开发者维护的 MCP servers

mrkrsl - web-search-mcp：提供 3 个工具：browser-based bing、browser-based brave search、duckduckgo；
- 前两个是用浏览器自动化工具 playwright 模拟用户访问 bing / 使用 brave search（需要已经安装 firefox/chromium 内核），因此不需要 API Key；
- duckduckgo API 本身不需要 API Key，但搜索结果有限；
Aas-ee - Open-WebSearch MCP Server：偏向国内用户搜索喜好，支持 bing、baidu、CSDN、duckduckgo、exa、brave、juejin、github READMEs，不需要 API Key；
- 实际测试下来感受一般，搜索结果很少，并且大多是 duckduckgo 贡献的，其他的经常请求错误/返回空数据；
yokingma - one-search-mcp：
- 支持 SearXNG, Firecrawl, Tavily, DuckDuckGo, Bing：可以选择给 SearchXNG / Tavily / Firecrawl 访问时使用 API Key。其他引擎不需要 API Key；
- 支持本地浏览器模拟访问：Bing, Google, Baidu, Sogou，需要已安装 chromium 内核；